Unsere Kurse vermitteln datenanalytische Grundlagen und berufstaugliche Fähigkeiten: von Statistik und Datenaufbereitung bis zu Visualisierung, SQL und Projektarbeit. Der Fokus liegt auf Kompetenzen, die in Rollen wie Data Analyst, BI-Analyst oder Junior Data Scientist gefragt sind.
In unseren Kursen verbinden wir Theorie mit Übungen und Praxisfällen. Du lernst, Daten zu verstehen, aufzubereiten und so zu präsentieren, dass sie für Entscheidungen in Unternehmen nutzbar werden. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass sie zu typischen Aufgaben in Data- und BI-Rollen passen.
Du lernst, Daten mit Python zu laden, zu bereinigen und grundlegende Analysen aufzubauen. Der Kurs deckt typische Workflows ab, wie sie in Rollen als Data Analyst oder Junior BI-Analyst vorkommen.
Fokus auf statistisches Denken: Verteilungen, Schätzung, Hypothesentests und Interpretation von Ergebnissen. Du übst, Ergebnisse verständlich zu erklären – wichtig für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
Du lernst, Daten in relationalen Strukturen zu verstehen und mit SQL effizient abzufragen. Zusätzlich geht es um Datenmodellierung-Grundlagen, damit Kennzahlen konsistent berechnet werden können.
Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und lernst, wie du Ergebnisse strukturiert präsentierst. Der Kurs ist darauf ausgerichtet, Dashboards und Analysen so zu gestalten, dass sie für Entscheidungen genutzt werden können.
Du lernst, Datenqualität systematisch zu prüfen: fehlende Werte, Ausreißer, Duplikate und Inkonsistenzen. Damit schaffst du die Grundlage für verlässliche Analysen – ein wiederkehrendes Thema in Data- und BI-Projekten.
In einem strukturierten Projekt arbeitest du von der Problemdefinition über Datenbeschaffung und Analyse bis zur Präsentation. Du trainierst dabei die Arbeitsweise, die in der Praxis für Junior-Positionen in Analyse-Teams relevant ist.
Du bekommst klare Lernziele, zugehörige Übungen und Feedback zu typischen Arbeitsschritten. Je nach Kurs liegt der Schwerpunkt auf Analyse, Datenaufbereitung, SQL/Modellierung oder Visualisierung – passend zu Aufgaben in Data- und BI-Teams.
Vor Kursstart klären wir, welche Grundlagen sinnvoll sind und wie du dich vorbereiten kannst. So bleibt der Einstieg planbar und die Übungen bauen aufeinander auf.
Du arbeitest an Aufgaben, die sich an realen Datenanalyse-Szenarien orientieren: Daten prüfen, Kennzahlen ableiten und Ergebnisse verständlich machen.
In Projekt- und Übungsphasen erhältst du Rückmeldung zu Struktur, Vorgehen und Interpretation. Das Ziel ist, deine Arbeitsweise schrittweise zu verbessern.
Schreib uns kurz, welchen Kurs du in Betracht ziehst und welche Vorkenntnisse du mitbringst. Wir helfen dir dabei, den passenden Kursumfang und das Format zu wählen.
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